Python循环内存泄漏

Question

我正在研究更大的项目，并且在那里看到内存使用量连续增加。 该代码类似于下面的示例演示-只是没有随机数和更有用的计算...但是效果是相同的。 运行这个我看到内存使用率增加

为什么会发生这种情况，我该如何预防呢？ 谢谢你的每一个有用的答案:)

我正在使用python 3

n= 10000000
indat = np.random.random(n*4)
data = np.zeros(n*3)

d = [0,0,0,0]
for i in range(n):  
    d = indat[i*4:i*4+4]
    data[i*3]  = np.sqrt(np.abs(d[0]+d[1]*d[3]))
    data[i*3+1]= np.sqrt(np.abs(d[3]+d[2]*d[3]))
    data[i*3+2]= np.sqrt(np.abs(d[2]+d[1]*d[3]))

编辑：我尝试了更多的东西：

1：按预期方式工作-不会增加内存

for i in range(n):  
    print(i, end="\r")

2：但是有了这个增加。

for i in range(n):  
    data[i] = indat[i]**2

因此，至少这个简单的副本无法按我期望的那样工作...我如何获取python将计算结果存储在已分配的内存中？

Answer 1

实际上，内存使用率的增加是因为numpy优化了零数组在内存中的存储。 因此，当您填写大量的零数组时，numpy无法有效地存储它。

如果创建零数组，请注意内存使用情况如何：

data = np.zeros(1000000000)

然后看看创建一个数组时会发生什么：

data = np.ones(1000000000)

您会发现内存使用量急剧增加。