繁体   English   中英

TensorFlow-ValueError:功能应该是`Tensor`s的字典

[英]TensorFlow - ValueError: features should be a dictionary of `Tensor`s

我正在尝试使用TensorFlow编写一个模型,该模型利用预制的DNNClassifier来对鸢尾花进行分类。

BATCH_SIZE=100
TRAIN_STEPS=1000

def main(unused_argv):
  # Load training and eval data
  iris = tf.contrib.learn.datasets.load_dataset("iris")
  data = iris.data
  labels = iris.target
  train_data = data[:100]
  train_labels = labels[:100]
  eval_data = data[100:]
  eval_labels = labels[100:]
  # Feature columns
  feature_columns = [
    tf.feature_column.numeric_column(key="SepalLength"),
    tf.feature_column.numeric_column(key="SepalWidth"),
    tf.feature_column.numeric_column(key="PetalLength"),
    tf.feature_column.numeric_column(key="PetalWidth")
  ]
  # Build DNN with 2 hidden layers, 10 neurons each
  classifier = tf.estimator.DNNClassifier(feature_columns=feature_columns, hidden_units=[10, 10], n_classes=3)
  # Train model
  train_input_fn = tf.estimator.inputs.numpy_input_fn(
    x=train_data,
    y=train_labels,
    batch_size=BATCH_SIZE,
    num_epochs=None,
    shuffle=True
  )
  classifier.train(input_fn=train_input_fn, steps=TRAIN_STEPS)
  # Evaluate model
  eval_input_fn = tf.estimator.inputs.numpy_input_fn(
    x=eval_data,
    y=eval_labels,
    num_epochs=1,
    shuffle=False
  )
  eval_results = classifier.evaluate(input_fn=eval_input_fn)
  print(eval_results)

我收到以下错误:

ValueError:功能应该是Tensor的字典。

据我了解,功能列应该是列表。 我的实现有什么问题?

你的tensorflow版本是什么?

根据这个 ,如果你使用1.4或降低可以通过升级来解决这个错误。

暂无
暂无

声明:本站的技术帖子网页,遵循CC BY-SA 4.0协议,如果您需要转载,请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.

 
粤ICP备18138465号  © 2020-2024 STACKOOM.COM