时间序列回归模型问题

Question

我是Python的新手，它尝试创建时间序列回归模型。 我有3列，X，Y和日期。 我在下面导入了所有内容，但遇到了错误。

import numpy as np
from sklearn import linear_model
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
%matplotlib inline
from matplotlib.pylab import rcParams
rcParams['figure.figsize'] = 15, 6
import statsmodels.api as sm
import statsmodels.formula.api as smf
from statsmodels.tsa.stattools import adfuller
raw_data = pd.read_csv("IMF and BBG Fair Values.csv")
ISO_TH = raw_data[["IMF_VALUE", "BBG_FV", "IMF_DATE"]]

过滤以摆脱NaaN

filtered_TH = ISO_TH[np.isfinite(raw_data['BBG_FV'])]

我得到这个错误

C：\\ Program Files \\ Anaconda3 \\ lib \\ site-packages \\ pandas \\ core \\ generic.py：2698：SettingWithCopyWarning：试图在DataFrame的切片副本上设置一个值。 尝试改用.loc [row_indexer，col_indexer] = value

请参阅文档中的警告： http : //pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy self [name] = value

Answer 1

您的问题与所链接的熊猫文档中的问题完全相同。 查看他们在此处提供的最小示例：

def do_something(df):
   foo = df[['bar', 'baz']]  # Is foo a view? A copy? Nobody knows!
   # ... many lines here ...
   foo['quux'] = value       # We don't know whether this will modify df or not!
   return foo 

问题在于foo可能是数据帧df的副本或视图。 如果是视图，则对foo更改还将影响原始数据帧df 。 如果foo是副本，则foo['quux'] = value行将对df无效。

现在如何解决您的问题？

首先从*.csv文件创建数据框：

raw_data = pd.read_csv("IMF and BBG Fair Values.csv")

然后，通过以下方式从数据帧raw_data中选择列“ IMF_VALUE”，“ BBG_FV”，“ IMF_DATE”：

ISO_TH = raw_data[["IMF_VALUE", "BBG_FV", "IMF_DATE"]]

现在，这看起来与文档的第二行非常相似：

foo = df[['bar', 'baz']]

您的ISO_TH是视图还是raw_data的副本？ 我们现在不行！ 那么，如果我们更改ISO_TH的列会发生什么？ raw_data是否也会更改？ 我们现在不这样做，因此发出警告。

玩具示例：

import pandas as pd
import numpy as np
raw_data=pd.DataFrame([[np.inf,22,333,44], [3,4,5,2],[1,2,3,4],[np.inf,0,0,0]],columns=["BBG_FV", "IMF_VALUE", "IMF_DATE", "unused"])
ISO_TH = raw_data[["IMF_VALUE", "BBG_FV", "IMF_DATE"]]
# if we now change ISO_TH, we get a warning
ISO_TH.IMF_VALUE=[0,0,0,0] # SettingWithCopyWarning

您从ISO_TH创建中间对象filtered_TH的事实在这里没有任何改变。

我们该如何解决呢？ 容易，我们阅读了文档，然后做那里写的！

ISO_TH = raw_data.loc[:,["IMF_VALUE", "BBG_FV", "IMF_DATE"]]

并像以前一样继续。

附加信息： 熊猫使用什么规则生成视图与副本？