[英]LSTM with multiple input attributes, in keras
我是RNN的初学者,我正在研究LSTM。 所以我在这里关注教程。 本教程使用输入,除了时间段外,该输入仅具有一个属性。
我要问的是,如果我们有多个属性作为输入(如回归),我们该如何建模。 注意,即使我们有多个属性,主要属性(将要预测的)也是给定的属性,称为“乘客人数”。 如果您能发布示例,我将非常感谢。
我相信您正在寻找的是同一网站上的类似示例。
https://machinelearningmastery.com/multivariate-time-series-forecasting-lstms-keras/
声明:本站的技术帖子网页,遵循CC BY-SA 4.0协议,如果您需要转载,请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.