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Opencv步骤从立体图像三角剖分点

[英]Opencv step for Triangulate point from stereo image

我正在尝试从立体图像中对点进行三角剖分。在网络上,我发现很多困惑,因为有许多不同的方法。

我有两幅不同角度的同一主题的图像,带有手动定义的界标(例如,我获得2分的3张脸分别获得了3分:鼻子和瞳孔)。

我想通过三角剖分回到这些点的三维位置。

可能列出了要在python的OpenCv中获得此结果要执行的各种步骤?

要进行三角测量,您现在需要定位摄像头。 可以根据需要以平移,旋转或仿射的不同形式显示这些位置。

从每个摄像机通过相同的地标构造两条光线。 理论上找到那两条射线的交点。 实际上,找到最靠近两条射线的点。 这就是你想要的。

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