如何在张量流中的张量中执行项目分配？

Question

假设张量为a = [0,0,0,0,0,0,0,0] ，另一个张量为b = [1,3,0,5] ，这里我想要一个张量流操作将1放入张量a从张量b获得位置值。 因此，输出张量将为[1,1,0,1,0,1,0,0] 。 如何解决这个问题呢？

Answer 1

那这个呢 ？

a = tf.Variable([0,0,0,0,0,0,0,0])
b = tf.Variable([1,3,0,5])

with tf.Session() as sess:

    sess.run(tf.global_variables_initializer())

    update = tf.scatter_update(a,
                               b,
                               tf.tile(tf.constant([1],
                                       tf.int32),
                               b.shape))

    print(update.eval(session=sess))

输出是

[1 1 0 1 0 1 0 0]