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[英]'Tensor' object has no attribute '_keras_history' Keras with no Tensorflow tensor
[英]'Tensor' object has no attribute '_keras_history'
我想在输入张量的列上提取并独立应用Conv2D
层,但是在添加代码之后:
accelerometer_input = Input(shape=(1400, 3))
for i in range(3):
out = Lambda(lambda x: x[:,:, i:i+1])(accelerometer_input) # Extracting the ith channel
out = K.expand_dims(out, axis=1)
out = Conv2D(64, (30, 1), data_format="channels_first")(out)
branch_outputs.append(out)
out_put = K.concatenate(branch_outputs)
它给了我标题的错误。 我认为这是由于Lambda
层或提取无法区分的缘故。
但是,没有它我该怎么办?
那是因为您直接在K.expand_dims()
Tensor(即out
)上应用了一个后端函数(即K.expand_dims()
),因此结果将是Tensor(而不是Keras Tensor)。 实际上,Keras Tensor是Tensor的增强版本,具有其他属性(例如_keras_history
),可以帮助_keras_history
构建模型。 现在,要解决此问题,您只需要将后端函数放在Lambda
层中即可获得Keras Tensor作为输出:
out = Lambda(lambda x: K.expand_dims(x, axis=1))(out)
相同的事情适用于使用K.concatenate()
。 但是,在这种情况下,Keras中有一个特定的层:
from keras.layers import concatenate, Concatenate
# use functional interface
out_put = concatenate(branch_outputs)
# or use layer class
out_put = Concatenate()(branch_outputs)
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