构建 NER model 并获得以下信息： AttributeError: 'Tensor' object has no attribute '_keras_history'

Question

我正在按照本教程构建一个 NER model 用于机器学习实践。

但是，当我运行代码接近教程结束时，我触发了“AttributeError：'Tensor' object has no attribute '_keras_history'，因为第 174 行：

history = ner_model.fit(X_train, y_train, batch_size=BATCH_SIZE, epochs=MAX_EPOCHS, validation_split=0.1, verbose=2)

如果有人可以帮助我解决这个问题，因为我是机器学习和 Python 编码的初学者，那将不胜感激。

我正在使用 Keras 2.9.0、Tensorflow 3.2.0 和 Pip 22.2.2

我的代码的 rest 与上面教程中提供的链接相同，希望有人能帮助我。 谢谢你。

Answer 1

这是版本问题。 在您链接的教程中显示了导入： from keras_contrib.layers import CRF 。 但是keras_contrib不适用于 tensorflow 版本 >=2.0。 它已迁移到tensorflow_addons 。

您应该考虑是否最好将您的 tensorflow 版本切换到 1.x，或者尝试从keras_contrib迁移到tensorflow_addons 。 这是迁移的 CRF 层的文档。 我个人更喜欢第二种选择。