如何在python中加载R的.rda神经网络模型

Question

我已经在R中使用neuralnet()函数完成了一个二进制分类模型。示例代码在这里 。 我已经使用python keras完成了相同的网络，由于其参数调整，其预测精度较低。 所以我使用save(model_nnet, file = "/tmp/model_nnet.rda")保存了R的神经网络模型save(model_nnet, file = "/tmp/model_nnet.rda")并使用load(file = "/tmp/model_nnet.rda")加载了R的神经网络模型。

我的问题是我可以在python中加载此文件吗？ 并用于一些预测？

Answer 1

RData文件是R对象的R存储格式，因此可以包含复杂的数据结构和元数据。 将其转换为其他语言的数据格式并不容易。

您将不得不将RData文件加载到R中，并使用其他包将所需对象的组件写入文本文件-例如，您可以使用R的JSON包之一将其写入JSON文件，然后使用Python JSON模块。 但是您将必须手动提取参数和数字，然后从模型拟合中提取并构造一个可以写入JSON的对象。 可能有人已经为您的对象类完成了此操作。