[英]is there a way to download the frozen graph ( .pb file ) of PoseNet?
我打算在python中而不是在浏览器中使用posenet，因为我需要模型作为冻结图来进行推断。 有没有办法做到这一点？
我们目前没有公开的推理冻结图，但是您可以下载资产并在Node.js环境中运行它们。
在假期期间，我将Google的tfjs PoseNet移植到了Python。 存储库中的演示应用程序会自动下载权重，冻结图形并保存到模型文件。 您可以获取此模型并在任何TF变体中使用。
我编写了多人后处理代码的Python版本，该代码使用矢量化的scipy / numpy ops加快了一些过程。 我没有对这部分进行详尽的测试，但是对各种测试图像进行了大量的抽查，以供参考，并将其用于其他来源，这似乎与原始图像相当接近，并且速度更快：）
https://github.com/rwightman/posenet-python上的 Python + TF
我还在https://github.com/rwightman/posenet-pytorch进行了PyTorch转换
而且，如果您恰巧在某个时候正在寻找CoreML端口，那么我将从该项目的重量转换代码开始https://github.com/infocom-tpo/PoseNet-CoreML
Tensorflow：加载 .pb 文件，然后将其保存为冻结图问题
[英]Tensorflow: Load a .pb file and then save it as a frozen graph issues
如何在其他PC上使用Tensorflow（GPU）的Frozen_inference_graph.pb文件？
[英]How to use frozen_inference_graph.pb file of tensorflow (GPU) at some other PC?
如何将基于 tensorflow 构建的修改模型（用于迁移学习，in.ckpt 格式）导出到冻结图（.pb 文件）
[英]How to export a modified model(used for transfer learning, in .ckpt format) built on tensorflow to a frozen graph(.pb file)
无法将使用 Docker 创建的冻结 Inception graph.pb 转换为 .tflite
[英]Can't convert frozen Inception graph .pb created with Docker to .tflite
frozen_inference_graph.pb 和saved_model.pb 有什么区别？
[英]What is difference frozen_inference_graph.pb and saved_model.pb?
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