用输入法写出sigmoid函数（X * theta）

Question

在机器学习课程中，我无法在下面输入可视化。

我们在Logistic回归中有以下等式：

我们可以在sigmoid.m以下八度语写它：

g = (1 ./ ( 1 + e.^(-z)));

现在，为了计算costFUnction.m ，我们得到概率为：

h = sigmoid(X*theta);

从上面的图片来看，不应该是：

h = sigmoid(theta'*X);

我在这里想念的是什么 我是ML的新手，请原谅我，如果我在这里遗漏了什么。

Answer 1

最重要的是要了解每个向量的含义。 在他们谈论的大多数课程中

    h = theta'* x

但是在这里他们使用colum向量，所以h是一个训练例子的标量。 矢量化符号告诉你

    h = X * theta

其中X是矩阵的所有训练示例，其中每个示例都是一行，而要素是列。 所以mxn有m个训练样例和n个特征。 您希望h为每个训练示例提供输出，因此您需要amx 1矩阵。 你知道theta将是一个焦点1矩阵，因为它是每个特征的θ，你有1个模型。 如果你做了第二个公式，我在顶部写下你将得到哈希1矩阵，这是首选。

Answer 2

如果您将参考此处分享的材料 ，您可以看到

我们想从h(x)是：

想象它：

X =  [ 1 x1 ; 1 x2 ; 1 x3;]
theta = [ t0 t1;]
X * theta
% will give  [ t0+(x1*t1) ; t0+(x2*t1) ; t0+(x3*t1) ; ] 

其中上述矩阵的每一行代表单独的假设。