如何在Keras中串联三层的一部分？

Question

我可以使用keras.layers.concatenate来连接两层，然后将它们发送到下一层，但是，如果我想参加两层的一部分，然后将它们连接起来，然后将它们发送到下一层，该怎么办？

例如，我要包含第一层转换层，第二层转换层和最后一个池化层的一部分，然后将它们连接在一起以形成一个层。 但是Keras是一个高级图书馆，我们如何参与其中？

通过查看论文《基于网络的端到端可训练的，面向任务的对话系统》中的图2，您可以更好地理解我。

Answer 1

好了，您可以根据需要对其进行切片，就像对numpy数组或Python列表进行切片的方法，并在Lambda层中使用K.concatenate 。 例如：

from keras import backend as K

# ...
out = Lambda(lambda x: K.concatenate([x[0][:,:10],
                                      x[1][:,:10],
                                      x[2][:,:10]], axis=the_concat_axis))([conv1, conv2, pool])

需要注意的是，第一轴是批处理轴，所以你可能要保持它的所有（即使用:如上）。