张量流-将矩阵向量与另一个向量中的每个矩阵相乘

Question

如果我有两个张量-A形状为[4,3,3]和B形状为[2,3,3] 。 对于每一个[3,3]中的矩阵我想与每个乘以[3,3]在乙矩阵以产生张量下用形状[4,2,3,3]

如何在Tensorflow中完成此操作？

Answer 1

您可以使用tf.einsum('ikl,jkl->ijkl', A, B) ：

例：

A = tf.reshape(tf.range(36), [4,3,3])
B = tf.reshape(tf.range(18), [2,3,3])
tf.einsum('ikl,jkl->ijkl', A, B)
# <tf.Tensor 'einsum/transpose_2:0' shape=(4, 2, 3, 3) dtype=int32>

Answer 2

您可以为此操作拆开它们：

A = tf.reshape(tf.range(36), [4,3,3])
B = tf.reshape(tf.range(18), [2,3,3])
AB=[tf.matmul(i,j) for i in tf.unstack(A,int(A.shape[0]),0) for j in tf.unstack(B,int(B.shape[0]),0)]
AB=tf.reshape(tf.stack(output,0),[4,2,3,3])