keras：用无尺寸重整张量
[英]keras: reshape a tensor with None dimension
问题描述
假设我有一个张量为(None, a, b*c)的张量，并且我想对其进行整形以获得(None, a, b, c)的形状。 任何想法我都可以做到吗？
1 个解决方案
解决方案1
0 已采纳 2019-02-28 11:17:36
假设您的张量名为t且形状为(None, a, b*c) ，则可以执行以下操作：
x_reshaped = tf.reshape(t, [-1, a, b, c])
如何在Keras中将（None，10）维张量重塑为（None，None，10）？
[英]How to reshape (None, 10)-dimensional tensor to (None, None, 10) in Keras?
如何使用 keras.layers.permutate 和 keras.layers.reshape 将 5D 张量重塑为 4D 张量，保留最后一个维度的顺序
[英]How to reshape 5D tensor to a 4D tensor, preserving the order of the last dimension, using keras.layers.permutate and keras.layers.reshape
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