Keras模型曲解了输入数据的形状

Question

我有一个发电机，其yield以下结果：

yield {'ingredients': ingredients, 'documents': documents}, labels

yield'd迭代器具有以下形状：

ingredients.shape (10, 46) documents.shape (10, 46) labels.shape (10,)

将这个迭代器输入模型后，我得到以下信息：

ValueError: Error when checking input: expected ingredients to have shape (1,) but got array with shape (46,)

这是产生上述错误的模型代码：

    # Both inputs are 1-dimensional
    ingredients = Input(
        name='ingredients',
        shape=[1]
    )
    # ingredients.shape (?, 1) 
    documents = Input(
        name='documents',
        shape=[1]
    )
    # documents.shape (?, 1)

    logger.info('ingredients %s documents shape %s', ingredients.shape, documents.shape)

    ingredients_embedding = Embedding(name='ingredients_embedding',
                                      input_dim=training_size,
                                      output_dim=embedded_document_size)(ingredients) 

    # Embedding the document (shape will be (None, 1, embedding_size))
    document_embedding = Embedding(name='documents_embedding',
                                   input_dim=training_size,
                                   output_dim=embedded_document_size)(documents)

Answer 1

ingredients和documents输入层中提到的input_shape是（1）。 但是，成分的形状是（10，46），文档的形状是（10，46）。 这里的10是样本数。

您正在初始化模型以使其具有形状的输入（None，1）。 应该是（None，46）。 因此，您可以进行这些更改。

ingredients = Input( name='ingredients', shape=( 46 , ) ) 
documents = Input( name='documents', shape=( 46 , )

这应该可以修复该错误。 实际上，输入具有46个尺寸或46个特征。