当索引名称有多个维度时，如何使用 xarray 导入 netCDF4 文件？

Question

当我尝试使用 xarray 导入 netCDF4 文件时，出现以下错误：

MissingDimensionsError: 'name' 有多个维度，并且与其维度之一（'time'、'name'）同名。 xarray 不允许使用此类变量，因为它们与用于标注尺寸的坐标相冲突。

但是，我可以使用 netCDF4 python 库成功导入这些数据，并从中获取我需要的数据。 问题是这种方法很慢，所以我正在寻找更快的方法并想尝试 xarray。 这是一个示例文件，以及给我提供相关错误的代码。

from netCDF4 import Dataset
#import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np         
#import seaborn as sns
from tkinter import Tk

from tkinter.filedialog import askdirectory
import os
import xarray as xr

#use this function to get a directory name where the files are
def get_dat():
    root = Tk()
    root.withdraw()
    root.focus_force()
    root.attributes("-topmost", True)      #makes the dialog appear on top
    filename = askdirectory()      # Open single file
    root.destroy()
    root.quit()
    return filename

directory=get_dat()

#loop through files in directory and read the netCDF4 files
for filename in os.listdir(directory):     #loop through files in user's dir
    if filename.endswith(".nc"):     #all my files are .nc not .nc4
        runstart=pd.datetime.now()
        #I get the error right here
        rootgrp3 = xr.open_dataset(directory+'/'+filename)
        #more stuff happens here with the data, but this stuff works

Answer 1

该问题目前仍然有效。 当坐标具有多个维度并且与这些维度之一具有相同的名称时，就会出现问题。

例如， GOTM 模型发布的输出文件result.nc在坐标z和zi有这个问题：

dimensions:
    time = UNLIMITED ; // (4018 currently)
    lon = 1 ;
    lat = 1 ;
    z = 218 ;
    zi = 219 ;
variables:
    ... 
    float z(time, z, lat, lon) ;
    float zi(time, zi, lat, lon) ;

此处已提议将“rename_var”kwarg 实施到 xr.open_dataset() 作为解决方法，但据我所知，它还没有实施。

我使用的快速解决方法是在需要的地方从 python 调用 nco-ncrename。

就我而言：

 os.system('ncrename -v z,z_coord -v zi,zi_coord result.nc resultxr.nc')

这允许

 r2 = xr.open_dataset(testdir+'resultxr.nc')

尽管

 r = xr.open_dataset(testdir+'result.nc')

失败了。