[英]Scipy.optimize.linprog : Value error - Invalid input
我试图解决一个小问题,只是在游戏中增加一些单元产量,其中Alpha是变异系数(它设定变量如何彼此不同):
import numpy as np
import scipy.optimize as opti
alpha = 0.05
C = np.array([-1,-1,-1,-1,-15,-3,-3,-4,0,0,0,0,0,0])
B = np.array([1600,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0])
MatriceC = np.array([\
np.array([14-((1-alpha)*8),7-((1-alpha)*8),7-((1-alpha)*25),18-((1-
alpha)*12),30-((1-alpha)*30),40-((1-alpha)*40),18-((1-alpha)*1),76-((1-
alpha)*16),-1,0,0,0,0,0]),\
np.array([14-((1+alpha)*8),7-((1+alpha)*8),7-((1+alpha)*25),18-
((1+alpha)*12),30-((1+alpha)*30),40-((1+alpha)*40),18-((1+alpha)*1),76-
((1+alpha)*16),0,-1,0,0,0,0])*(-1),\
np.array([14-((1-alpha)*30),7-((1-alpha)*2),7-((1-alpha)*13),18-((1-
alpha)*7),30-((1-alpha)*30),40-((1-alpha)*40),18-((1-alpha)*24),76-((1-
alpha)*56),0,0,-1,0,0,0]),\
np.array([14-((1+alpha)*30),7-((1+alpha)*2),7-((1+alpha)*13),18-
((1+alpha)*7),30-((1+alpha)*30),40-((1+alpha)*40),18-((1+alpha)*24),76-
((1+alpha)*56),0,0,0,-1,0,0])*(-1),\
np.array([8-((1-alpha)*30),8-((1-alpha)*2),25-((1-alpha)*13),12-((1-
alpha)*7),30-((1-alpha)*30),40-((1-alpha)*40),1-((1-alpha)*24),16-((1-
alpha)*56),0,0,0,0,-1,0]),\
np.array([8-((1+alpha)*30),8-((1+alpha)*2),25-((1+alpha)*13),12-
((1+alpha)*7),30-((1+alpha)*30),40-((1+alpha)*40),1-((1+alpha)*24),16-
((1+alpha)*56),0,0,0,0,0,-1])*(-1)])
#print(help(opti.linprog))
print(np.shape(MatriceC))
print(np.shape(B))
opti.linprog(C,A_eq=MatriceC,b_eq=B) #This causes the error...
我得到的输出:
(6, 14)
(14,)
ValueError: Invalid input for linprog with method = 'simplex'. The number
of rows in A_eq must be equal to the number of values in b_eq
考虑到我得到的矩阵的形状。 我不明白我做错了什么。
PS:
我试过添加
MatriceC = MatriceC.T
就在linprog调用之前,它仍然会出现相同的错误。 它确实将(6,14)形状改为(14,16)(这是合乎逻辑的)
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