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复杂模式识别的深度学习模型

[英]Deep Learning Model for Complicated Pattern REcognition

原文 2019-04-26 05:40:23 7 1 tensorflow/ deep-learning/ conv-neural-network/ caffe

我正在使用ResNet50进行零食包识别的转移学习。

它们在主要颜色和形状上彼此相似。 那些喜欢下面的图片。

我有大约33个要识别的项目。

我为ResNet50使用了FasterRCNN和SSD。

效果不佳，很多项目彼此混淆。

哪种深度学习架构适合识别此类对象？

还是有一些特殊的技巧可以更好地识别此类物体？

我认为我们需要具有架构来识别细节模式。

1 个解决方案

确保您在caffe中链接了原始的经过预先训练的网络，或者从头开始进行网络训练！

如果您要增加数据集的大小，请不要经常拍摄相同的图像集并旋转每个图像几次。

绝对减小图像尺寸，并考虑减少与背景（人，背景变化等）一起使用时的图像。

过去，我曾将Alexnet用于功能差异较小的类似问题。

祝你好运！

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