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如何使用Kubeflow Fairing检索训练模型的结果？

[英]How can I retrieve the result of a trained model with Kubeflow Fairing?

原文 2019-06-16 17:31:29 6 1 python-3.x/ tensorflow/ kubernetes/ tensorflow-serving/ kubeflow

我正在使用Kubeflow整流罩在Kubernetes上训练TensorFlow模型。 培训成功但现在我想服务于预测端点。

如何从训练步骤中检索已保存的TensorFlow会话（权重，偏差等），以便我可以执行此操作？ 目前，训练步骤的结果保存在Kubernetes集群上运行的Docker容器中。

1 个解决方案

我误解了Kubeflow整流罩的范围 - 在撰写本文时，它不支持将训练好的模型从整流罩工作复制到代码运行的地方，也不一定是必要的。

我代替Minio通过Kubeflow供应实例来存储和检索训练的模型的压缩包。

如何将重新训练的 Sagemaker model 部署到端点？

[英]How can I deploy a re-trained Sagemaker model to an endpoint?

如何在3D阵列上实现训练有素的神经网络模型？

[英]How can I implement my trained neural net model on the 3D array?

如何使用我训练过的 model 来进行预测，而无需在我想使用时重新训练

[英]How can I use a model I trained to make predictions in the future without retraining whenever I want to use it

如何在 Spacy 中优先考虑基于规则的匹配而不是训练有素的 NER 模型？

[英]How can I prioritize Rule Based Matching over trained NER Model in Spacy?

如何访问训练有素的 Spacy Thinc 模型？

[英]How do I access the trained Spacy Thinc model?

如何在 pytorch 中评估训练有素的 model？

[英]How to evaluate a trained model in pytorch?

如何更新经过训练的 model 中使用的 python 库的版本

[英]how do I update the version of the python libraries used in a trained model

训练了模型，但是如何手动预测新实例？

[英]Trained a model but how to predict for new instance manually?

如何在不同分辨率下使用经过训练的深度学习模型？

[英]How to use a trained deeplearning model at different resolutions?

如何在应用程序中使用经过tflearn训练的模型？

[英]How to use a tflearn trained model in an application?

暂无

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