从线性回归模型中自动删除 p 值大于 5% 的变量
[英]Automatically drop variables with p-value greater than 5% from linear regression model
问题描述
我想从我的线性回归模型中删除变量（使用循环）。
import statsmodels.api as sm
train_x = sm.add_constant(train_x)
lm = sm.OLS(train_y,train_x).fit()
1 个解决方案
解决方案1
0 2021-10-29 23:33:19
# Filter only those with a P-value less than 5% - this will be a pandas series
keep_pvals = lm.pvalues[lm.pvalues <= .005]
Python 中带有 l 逻辑回归的 beta 系数和 p 值
[英]beta coefficients and p-value with l Logistic Regression in Python
我想从 statsmodels 库的 arimax model 中检索 p 值
[英]I want to retrieve the p-value from the arimax model of the statsmodels library
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