如何对在给定数据中挑选出的功能列表进行排名，并对功能进行排名？

Question

我目前正在房屋预测数据集上执行ML。 > 数据集

如何在数据集中选择10个最佳功能以帮助构建预测SalePrice的模型以及如何对这10个功能进行排名？

Answer 1

您可以使用“ ReliefF”之类的特征分级算法，或者使用诸如PCA之类的降维技术，该技术会将您所有的特征转换为所需数量的特征。

这也是学习更多有关功能选择的好链接： https : //machinelearningmastery.com/feature-selection-machine-learning-python/

您可能还需要在特征值本质上为字母数字的功能中将字符串转换为数字。