如何使用替换功能在数据帧中用 NAN 替换 XNA 值？

Question

我有一个包含 36 列和 1 600 000 行的数据框。 我在数据中有 XNA 值，所以当我尝试使用df.isnull().sum()查找空值时。 xna 值没有计算在内，所以我必须用 Nan 替换 xna 值，我该怎么做？

Answer 1

做就是了：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame([[0, 1, 2], ["test", "NXA", "test2"]]).T
df.columns = ["col1", "col2"]

df.col2.replace("NXA", np.nan)

用 numpy/pandas 格式的缺失值替换 col2 中的所有“XNA”值。