Keras-具有两个类Tensorflow Python的图像分类

Question

我想用CNN分类两个类别。

• 头等舱是物体（汽车，建筑物等）
• secound类是NoObjects（例如，无对象的Background）

所以，问题是，我该如何实现呢？ 我想为CNN提供许多对象图像。 我看到了猫和狗的例子。但是我只有一个班级的图片。 另一类是背景。 可以创建一个背景类吗？

我是CNN的新手。

Answer 1

看来您在谈论语义分割 ，其中有N个要本地化的变量N个类（在本例中为N = 1）以及背景类。 那里有很多文献和基准模型可以帮助您。 我推荐这两个，因为它们是最受欢迎的：

• 预先训练的模型： Tensorflow的模型动物园
• 数据集：特别是COCO