以与 scipy.misc.imresize 或 tf.image.resize 相同的方式使用 K-最近邻调整 float32 数组的大小

Question

我将使用与 pix2pix 相同的特性创建一个网络： https://github.com/affinelayer/pix2pix-tensorflow 。

我的调整是我不会使用图像，而是使用具有float32值的矩阵。 这引入了很多问题，并且有很多需要重写的地方。 大部分代码都可以很容易地重写，但我遇到了一个问题。

该网络有一个可分离的卷积层，其中使用tf.image.resize调整图像大小。 这个 function 使用不同的调整大小方法，例如 K-Nearest Neighbors，我不想失去这个功能。 scipy.misc.imresize和tf.image.resize都限制为 int 值，不支持高于 uint16 的值。 如果我要将数据转换为上述格式，我会失去精度。

有没有办法在支持 float32 的 numpy （或任何等价物）中有效地创建它？

很抱歉没有引入任何代码，但问题或多或少地在没有（我希望）的情况下自行解释。

Answer 1

尝试使用scipy.ndimage.interpolation.zoom 。 这适用于浮点数图像。 如下使用它：

图像 = scipy.ndimage.interpolation.zoom（图像，0.5）