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[英]OPEN-CV error: (-215:Assertion failed) !ssize.empty() in function 'cv::resize'
[英]CV2 Image Error: error: (-215:Assertion failed) !ssize.empty() in function 'cv::resize'
我正在使用 TensorFlow 和 Python 制作图像分类器,但是使用 CV2 读取图像时出错。 我对 CV2 很陌生,我找不到任何可以充分解决我的问题的东西。 谁能解释如何解决这个问题?
def train_data_with_label():
train_images = []
for i in tqdm(os.listdir(train_data)):
path = os.path.join(train_data, i)
img = cv2.imread(path, 3)
img = cv2.resize(img, (64,64))
train_images.append([np.array(img), one_hot_label(i)])
shuffle(train_images)
return train_images
def test_data_with_label():
test_images = []
for i in tqdm(os.listdir(test_data)):
path = os.path.join(test_data, i)
img = cv2.imread(path, 3)
img = cv2.resize(img, (64,64))
test_images.append([np.array(img), one_hot_label(i)])
shuffle(test_images)
return test_images
这是我得到的错误:
Using TensorFlow backend.
0%| | 0/2 [00:00<?, ?it/s]
Traceback (most recent call last):
File "retrain.py", line 47, in <module>
training_images = train_data_with_label()
File "retrain.py", line 32, in train_data_with_label
img = cv2.resize(img, (64,64))
cv2.error: OpenCV(4.1.1) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\resize.cpp:3720: error: (-215:Assertion failed) !ssize.empty() in function 'cv::resize'
检查您尝试在 for 循环中迭代的文件夹中是否有_DS_Store文件,因为它不是图像文件 cv2.resize() 无法调整它的大小。
您可能正在读取无效的零像素图像。 检查您的图像路径,因为源图像的大小很可能是空的并且没有正确读取。 您可以检查图像的形状以确保它具有像这样的有效(height, width, channels)
尺寸
image = cv2.imread('noexist.png')
print(image.shape)
如果您收到与此类似的AttributeError
错误,则表示您的图像路径无效/损坏。
Traceback (most recent call last):
File ".\test.py", line 4, in <module>
print(image.shape)
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'shape'
OpenCV 不会抛出异常,直到您尝试使用此NoneType
object 执行某些操作。 因此,在您尝试调整图像大小的下一行中,它会引发错误。 这个简单的例子可以重现你的情况
import cv2
image = cv2.imread('noexist.jpg')
resize = cv2.resize(image, (64,64))
cv2.waitKey()
请注意,如果您删除cv2.resize()
,则不会引发异常。 要解决您的问题,您可以使用cv2.error
和try/except
块来捕获异常
import cv2
image = cv2.imread('noexist.jpg')
try:
resize = cv2.resize(image, (64,64))
except cv2.error as e:
print('Invalid frame!')
cv2.waitKey()
帧无效!
您的imread()
调用失败。 它返回None
。
当您尝试imread()
一个不存在的文件或它不是正确的图片文件时, imread
通过返回None
(在 Python 中)而不是正确的 numpy 数组来发出信号。
现在,当您将此None
传递给resize()
时, resize()
会通知并抛出此错误。 它尝试检查参数是否是正确的数组,并且它不是空数组。 在这种情况下,您的参数甚至不是数组,但错误是相同的。
如何解决这个问题:检查imread()
的结果是否为None
。 如果是None
,读取失败。 只需继续循环到下一个图片文件名。
img = cv2.imread(path)
if img is None:
continue
顺便说一句: imread
的第二个参数中的3
表示IMREAD_COLOR | IMREAD_ANYDEPTH
IMREAD_COLOR | IMREAD_ANYDEPTH
根据错误,输入中似乎存在一些问题。 它应该是一个非空 arrays 的列表。 请验证任何损坏图像的路径和图像。 另外,检查图像格式; 如果存在任何 cv2.imread 无法读取的多波段 tiff 文件。
尝试分批读取图像以识别具有导致问题的图像的批次。
在读取图像之前,请检查是否存在不存在的图像。 在阅读图像之前试试这个:
if not os.path.isfile(train_data):
continue
path = os.path.join(train_data, i)
img = cv2.imread(path, 3)
我认为问题出在工作目录上。 我也收到了同样的错误,当我更正我的工作目录时它得到了解决。 下面是我从正确目录运行时工作的代码。
def image_2_text(input_path,out_path):
for ImgName in os.listdir(input_path):
fullpath = os.path.join(input_path,ImgName)
Img = cv2.imread(fullpath)
text = pytesseract.image_to_string(Img,lang='eng')
text = text.replace("\n"," ")
text = " ".join(re.findall("[a-zA-Z]*",text))
file_append = open(out_path,'a+')
file_append.write(ImgName+'\t')
file_append.write(text+'\n')
file_append.close()
print("Process Complete")
我收到此错误是因为我将多个图像提供给cv2.resize()
。
resizedNumpyImage = cv2.resize(numpyArrayOfSingleImage,(neWidth,newHeight))
更改终端上的目录对我有用!
cd C:/用户.../图像位置
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