创建自定义检测 model - 图像 Object 检测

Question

我对图像/视频中的 object 检测有一些疑问。

我成功尝试了本教程： 使用 6 行代码训练 Object 检测 AI

在本教程中，我们训练 model 来检测全息透镜。 如果我想检测汽车，我需要训练一个新的 model。

我的问题是：我可以使用我的实际 model（全息透镜）并让它检测全息透镜和汽车吗？

最后，我想要一个文件（模型）来检测我用来训练的所有对象。 我将放置一个包含“n”个图像的目录，model 将尝试检测它经过训练以检测的所有内容并返回检测到的对象的名称。

对不起我的英语不好！！

Answer 1

是的，您可以在任意数量的 object 课程上训练您的 model。 本教程基于YOLOV3 ，它是最先进的 object 检测模型之一，速度足够快，可用于实时和视频。 在您提到的页面上，在第 1 步中，它解释了如何准备和注释您的数据集。 您的数据可以包含许多类别的对象（如汽车、hololens 等），但您需要在训练之前设置此数字。 此外，在注释步骤（将 label 分配给对象）中，您应该为对象分配正确的名称。

此页面上有一个链接解释了如何准备您自己的数据： Object 检测培训 — 准备您的自定义数据集

如果数据已经准备好，请确保它是 Pascal Voc 格式，因为它必须与您使用的 model 保持一致。 最后，您只需要一个 model 即可检测各种物体。 精度取决于迭代次数、每个 class 中的对象数量、对象的形状、大小、颜色、角度等的变化等。