当我有向量作为输入和向量作为 output 时，使用什么样的监督 model？

Question

我正在做一个项目，我必须预测飞机轨迹。 我有两种轨迹，第一种是计划好的，第二种是我在飞行结束后恢复的真实轨迹。

这两个轨迹是 map 上的 (x,y) 点，我想用计划的轨迹预测真实的轨迹。

你用的是哪种model？ 我听说过多元回归或递归神经网络，但我不确定两者，我认为多元不合适，rnn 将时间作为参数，我不想先使用它。

你有什么想法？ 谢谢

Answer 1

您可以尝试训练单目标多元回归模型，并独立预测x和y变量。 go 的另一种方法是使用基于多目标回归的方法。 最常用的方法是使用预测聚类树。 您可以从https://towardsdatascience.com/regression-models-with-multiple-target-variables-8baa75aacd开始阅读各种方法。 我希望它有点帮助。 :)