人工神经网络中的 Memory

Question

我刚刚开始进入神经网络的世界，使用我自己的对象和向量，使用 C++ 语言。

但是，我认为像超级马里奥这样的游戏中的神经网络将很难仅基于屏幕输入和 output 的键盘（或控制器），因为网络无法找出速度玩家，或任何过去的动作。

我认为如果一个神经网络有“记忆”，就像之前前馈的一些 output 连同正常输入一起反馈到网络中，这可以让神经网络稍微了解什么它可能一直在做，因此会影响它当前的 output。

有没有更好的方法通过将 output 的一部分输入到神经网络的输入中来给神经网络“记忆”？

我将不胜感激任何有用的链接，在此先感谢。

PS：我选择的语言是c++。

Answer 1

循环神经网络 (RNN) 正是您所描述的。 你可以在这里阅读更多关于它们的信息： RNNs