使用 python 可视化神经网络

Question

我正在实现一种算法，使用神经网络将消息分类为主题。 我想知道是否有图书馆可以帮助我想象培训过程，就像你可以在这里找到的那样：

我打算做三维数据的分类，而不是二维的。 我们该怎么做？

另外，在上面的链接中，我不明白我们有固定水平线和垂直线感知的第一层输入。 我们可以使用 sci-kit learn 来设置神经网络的第一层吗？

Answer 1

是的，但是任何好的游戏都不会像链接的游乐场那么简单，并且需要一些熟悉。 以下是此类库的列表，以及指向我的答案的链接，其中包含您可以适应您的应用程序的可视化功能：

• iNNvestigate ，分类器内省（下图第一张）
• 显着性图,提取特征内省
• TensorBoard ，完整的 model 内省，高度可配置，但复杂
• LSTM/CNN 可视化，简单的 function（下图第二张）
• 权重可视化，简单 function

（答案假设您使用的是 TensorFlow）

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