加载集合 keras model 给出 ValueError: Invalid input_shape argument (None, 224, 224, 3): Z20F35E630DAF44DBFA4C3F608F5399D8C 有输入

Question

我的 model 是 2 个不同的 keras 模型的集合，这些模型连接到相同的输入层，并在组合时具有 2 个 output 层。 这两个模型都是预训练的，我正在尝试创建一个并行架构。 我的架构是：`

model_input = Input(shape=(224,224,3), name="model_input")
gender_model_copy.layers.pop(0)
color_model_copy.layers.pop(0)
color_model_ens1 = color_model_copy(model_input)
gender_model_ens1 = gender_model_copy(model_input)
model_f = Model(input=[model_input], output=[color_model_ens1,gender_model_ens1])
model_f.save('path')

`

model 已编译，我也可以进行预测，但是当我保存它并尝试重新加载它时，我得到了：

ValueError: Invalid input_shape argument (None, 224, 224, 3): model has 0 tensor inputs. 完整跟踪： Github gist link 。

我有一个自定义层，我通过在 keras.models.load_model 中使用custom_objects={'Scale':Scale()}参数添加我的keras.models.load_model版本是 2.2.5 和 Z2C39BC19B761AC36DC046245D1 版本。

编辑：我意识到问题是我通过layer.trainable=False使图层无法训练，如果不这样做，我就能够加载模型而不会出错。 我仍然想知道为什么会这样。

Answer 1

如果您重命名其中一个图层，则可能会出现问题。 别改名了