如何在 pandas dataframe 中创建新日期并作为索引插入？

Question

我预测下个月的总销售额并将日期设置为 dataframe 中的索引。 如何计算新的下个月作为索引并将其放在同一 dataframe 的新行中？

我使用下面的代码从前一个日期获取新日期：

from datetime import timedelta

last_date = df.iloc[[-1]].index
last_date = last_date + timedelta(days=30)

df= df.append(pd.DataFrame(index=[last_date]))

df.tail()

但是，output 似乎不正确。 我预计新的即将推出的索引的结果将如下所示：

2017-07-30

但是，output 是这样的：

(2017-07-30 00:00:00,)

如何删除时间以及那里不必要的符号？

Answer 1

你很接近，删除[]以避免MultiIndex ：

df = df.append(pd.DataFrame(index=last_date))

样品：

from datetime import timedelta

rng = pd.date_range('2017-04-03', periods=3)
df = pd.DataFrame({'a': range(3)}, index=rng)  

last_date = df.iloc[[-1]].index
last_date = last_date + timedelta(days=30)


df = df.append(pd.DataFrame(index=last_date))
print (df)
              a
2017-04-03  0.0
2017-04-04  1.0
2017-04-05  2.0
2017-05-05  NaN

---

带[]的 DataFrame 测试指标：

df = pd.DataFrame(index=[last_date])
print (df.index)
MultiIndex([('2017-05-05',)],
           )