cv2.VideoCapture 在 Jupyter Notebook 中不起作用

Question

我目前正在尝试进行一些视频分类，并且正在使用 anaconda 和 jupyter notebook 来进行数据训练。 但是，我在 jupyter notebook 中遇到了一个错误，我无法使用 cv2.VideoCapture 在我的视频帧中读取，但不知何故它确实在我的 conda 环境的终端中工作。

这是我的文件结构，

这是我目前遇到的错误，

在同一个 anaconda 环境中的终端工作正常，

我确实在某处读到这可能是由于 conda 和 ffmepg 的问题，但我尝试了许多其他人建议的解决方案来解决该问题，包括从 opencv.org 本身下载 opencv 并设置环境路径变量而不是使用 conda install 但它仍然不起作用。

有没有人知道如何解决这个问题？

Answer 1

如果我错了，请原谅我，但我注意到您在两个测试中没有使用相同的文件名。 我被困在同一点，直到我意识到我的“终端测试”和 jupyter notebook 测试之间的路径和文件名不同。 我确认 jupyter 可以访问该文件。

Windows 属性测试：

!attrib data/TownCentreXVID.avi

Bash 文件测试。 有关详细信息，请参阅在 jupyter notebook 中使用 bash 命令：

!file data/TownCentreXVID.avi

然后再试一次，从 jupyter 获得相同的结果没有问题。

Answer 2

Python 中的 OpenCV 使您能够从网络摄像头/或视频文件（如您的情况）中抓取帧作为 Numpy 数组，修改它，然后使用 OpenCV 的 cv2.imshow() 显示它。 为此，OpenCV 将创建一个窗口并将框架推送到那里。 但是，这在 IPython 笔记本中不起作用。

要在 jupyter notebook 或任何其他 IPython notebook 中显示，您必须使用该函数

IPython.display.Image(data)

而不是 OpenCV 的 imshow()。

这是您可以使用的一段代码：

cam = cv2.VideoCapture(0)

d = IPython.display.display("", display_id=1)
d2 = IPython.display.display("", display_id=2)
while True:
    try:
        t1 = time.time()
        frame = get_frame(cam)
        frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)

        im = array_to_image(frame)

        d.update(im)

        t2 = time.time()

        s = f"""{int(1/(t2-t1))} FPS"""
        d2.update( IPython.display.HTML(s) )
    except KeyboardInterrupt:
        print()
        cam.release()
        IPython.display.clear_output()
        print ("Stream stopped")
        break


def get_frame(cam):
    # Capture frame-by-frame
    ret, frame = cam.read()

    #flip image for natural viewing
    frame = cv2.flip(frame, 1)

    return frame
#Use 'jpeg' instead of 'png' (~5 times faster)
def array_to_image(a, fmt='jpeg'):
    #Create binary stream object
    f = BytesIO()

    #Convert array to binary stream object
    PIL.Image.fromarray(a).save(f, fmt)

    return IPython.display.Image(data=f.getvalue())