构建 Tensorflow 模型时出错：FailedPreconditionError

Question

我正在尝试构建一个模型作为实践，以根据图像文件夹区分切片橙子和常规橙子。 一切顺利，直到我运行命令来训练模型。 代码/错误如下。

!pip install -q tf-hub-nightly==0.8.0.dev201911110007
!pip install -q git+https://github.com/tensorflow/examples

from __future__ import absolute_import, division, print_function, unicode_literals

import numpy as np

import tensorflow as tf
assert tf.__version__.startswith('2')

from tensorflow_examples.lite.model_customization.core.data_util.image_dataloader import ImageClassifierDataLoader
from tensorflow_examples.lite.model_customization.core.task import image_classifier
from tensorflow_examples.lite.model_customization.core.task.model_spec import efficientnet_b0_spec
from tensorflow_examples.lite.model_customization.core.task.model_spec import ImageModelSpec

import matplotlib.pyplot as plt

import os
oranges = os.path.abspath('/content/sample_data/oranges')

data = ImageClassifierDataLoader.from_folder(oranges)

//THIS LINE IS PRODUCING THE ERROR
model = image_classifier.create(data) 

Answer 1

通过将笔记本的副本保存到我的驱动器并重新打开它，该问题得到了解决。 .ipynb 文件是您手动保存时笔记本使用的检查点，这就是错误消息所指的内容。 我假设笔记本的那个特定会话出了问题。 无论如何，在我的驱动器上保存一个新版本并重新打开/运行代码表明这个问题现在已经解决了。