在 tensorflow 1.15 中构建 minpool 层

Question

我被要求在分配新建分配FY代码在tensorflow 1分钟池层（1.15，具体而言）。 我在网上看了很多资源，但老实说我有些失落。 我的意思是，我在这里看到了平均池层的实现：

张量流中的自定义中值池

但我真的不明白那里发生了什么。 我阅读了tf.extract_image_patches的文档，并不能真正理解那里发生了什么，其余的答案也不清楚。

我知道如何用 numpy 实现这一层，所以如果有一种简单的方法来获取 tf 张量，将它传递给一个 numpy 函数并作为张量返回 - 并将这个函数作为一个层集成到我的 CNN 中 - 这将很棒。

Answer 1

为什么不是这样的（伪代码）：

neg_input = -1*input
max_of_neg = max_pool(neg_input)
min_pooled = -1*max_pool

这里的想法是 -x 的最大值是 x 的最小值（的负数）。 所以我们取负数，对其进行最大池化，然后再次取负数。
不需要自定义池操作——除非您对 C++/CUDA 编码感到满意，否则实际上创建一个与内置池一样高性能的自定义池可能非常困难。