Conv2D 中 Pytorch 的默认填充意味着什么？

Question

在Pytorch文档的MaxPool2D状态：

padding (int or tuple, optional) – 在输入的两边添加零填充。 默认值：0

这是否意味着填充的默认值是0或者没有填充？

在我的代码中： nn.Conv2d(input_channels, output_channels, kernel_size, stride) ，我没有传递任何填充参数，当我打印它时，它显示以下内容

(0): Conv2d(4, 8, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(2, 2))

所以，我假设它默认添加填充以匹配输入大小与值 0。

现在，如果是这种情况，那么我该如何关闭它和/或添加不同的填充值？

Answer 1

这是否意味着填充的默认值是 0 或者没有填充？

这意味着根本没有填充（因为参数padding指定了每个维度的填充大小，默认情况下它是padding=0 ，即(0, 0) ）。

>>> conv = torch.nn.Conv2d(4, 8, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1))
>>> conv.padding
(0, 0)

卷积层不知道输入的高度和宽度，它只期望输入有 4 个通道（在这个特定的例子中）。 输入的高度和重量是在你将输入传递给它之后计算的，如果图像尺寸小于内核尺寸，那么它会抛出一个错误——它不会自动填充输入以匹配尺寸。 如果您发布完整代码以查看填充的来源，将会有所帮助。