[英]Solving a boundary value problem (diffusion-reaction equation) with scipy solve_bvp
我正在努力解决以下二阶边界值问题:
y'' + 2/x*y' + k**2.0*F(y) = 0
y(x=1)=1, y'(x=0)=0
F(y) = -y or F(y) = -y*exp(AB*(1-y)/(1+B(1-y))
我以某种方式未能正确设置边界条件。 我通过以下方式定义了F(y)=y
和边界条件的函数:
def fun(x, y, p):
k = p[0]
return np.vstack((y[1], -2.0/x*y[1] + k**2.0*y[0]))
def bc(ya, yb, p):
return np.array([ya[0], yb[0],ya[1]])
y[0,:] = 1
y[1,0] = 0
sol = solve_bvp(fun, bc, x, y, p=[40])
我应该得到的结果肯定是错误的,改变初始条件不会让事情变得更好。 我认为我的问题是与 x=0 处的零梯度边界条件有什么关系。 有谁知道我做错了什么?
编辑:这里是一个 MWE,对于 k=0.01,它应该给出一个常数值 1。 但是对于 ak=5,x=0 处的值应该是大约。 0.06:
def fun(x, y, p):
k = p[0]
return np.vstack((y[1], -2.0/x*y[1] + k**2.0*y[0]))
def bc(ya, yb, p):
return np.array([ya[0], yb[0]-1.0,yb[1]])
x = np.linspace(1e-3, 1, 100)
y = np.zeros((2, x.size))
y[0,:] = 1
from scipy.integrate import solve_bvp
sol = solve_bvp(fun, bc, x, y, p=[1000])
x_plot = np.linspace(0, 1, 100)
y_plot = sol.sol(x_plot)[0]
plt.figure()
plt.plot(x_plot, y_plot)
考虑F(y)=y
。 那么很容易看出这个线性常微分方程的基解是sin(k*x)/x
和cos(kx/x)
。 类似地,对于F(y)=-y
一个得到sinh(k*x)/x
和cosh(k*x)/x
。 这意味着大多数解决方案在x=0
处具有奇点。 对于标准 ODE 求解器,这种奇点几乎不可能开箱即用。 必须在奇点处帮助求解器,在距奇点一定距离处再次应用正常程序。
你能做的就是分析x=0
的情况,稍微移开一点。 你通过差商极限得到
y''(0) + 2*y''(0) + k^2*F(y(0)) = 0
它允许您计算二次泰勒多项式。 因此[a, 1]
使用 ODE 求解器使用奇点y(x)=y(0)-k**2/6*F(y(0))*x**2
的延续解决[a, 1]
上的问题[0,a]
。
将y0=y(0)
作为参数最容易建立x=a
处的边界条件。 ODE 和 BC 函数则是
def ode(x,y,y0): return [ y[1], -2*y[1]/x - k**2*F(y[0]) ]
def bc(ya,yb,y0): y2 = -k**2*F(y0)/6; return [ ya[0] - y0 - y2*a**2, ya[1] - 2*y2*a, yb[0]-1 ]
在问题中讨论的情况下,这给出了
a = 1e-2
def F(y): return -y
for k in [0.01, 5]:
res = solve_bvp(ode, bc, [a,1], [[1,1], [0,0]], p=[1], tol=1e-5)
print(f'k={k}: {res.message}, y0={res.p[0]}, theory: {k/np.sinh(k)}')
if res.success:
y0 = res.p[0]
x = np.linspace(a,1,61);
plt.plot(x, res.sol(x)[0])
plt.plot([0], [y0],'o', res.x, res.y[0],'+', ms=4)
plt.title(f'k={k}'); plt.grid(); plt.show()
结果
k=0.01:算法收敛到想要的精度。,y0=0.9999833335277726,理论:0.9999833335277757
k=5:算法收敛到想要的精度,y0=0.06738256929427147,理论:0.06738252915294544
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