从给定的工作日和月份计算日期，但年份可变（例如，“x”年 8 月的第 3 个星期日）

Question

我的 pandas 数据框“MSYs”有一个“start_yr”变量，它是从日期时间列“开始日期”构建的，显示某人开始日期的年份（请注意，“开始日期”的月份和日期也有所不同）。

start_yr = pd.DatetimeIndex(MSYs['Start Date']).year

我想使用 start_yr 来帮助我在另一列“Grant Start”中返回日期时间日期，该列显示该可变年份八月的第三个星期日。 我很难过。

Answer 1

这是对类似问题的回答，可能会对您有所帮助。

使用日期时间库。

遍历当年 8 月的几天子集。

检查是否是星期四。

Python：一个月的第三个星期五

这是一个基于该线程中的答案之一的解决方案。 这是一个通用的解决方案，因此您应该能够选择一个月、星期几和您想要的月份中的数字并获得该日期。

注意：工作日从星期一开始为 0 索引。 所以星期天的索引是 6，星期一的索引是 0。所以当你将 day_of_week 提供给这个函数时，确保你选择 0 到 6 之间的数字。

我已经默认它选择给定年份的月份的第三个星期日。

import datetime as dt

def get_year_day(year,month=8,day_of_week=6,num_in_month=3):
    ## set up possible ranges
    range_1 = 7*(num_in_month-1)+1
    range_2 = 7*num_in_month+1
    ## loop through possible range in the year and the month
    for i in range(range_1,range_2):
        date = dt.datetime(year=year,month=month, day=i)
        ## if we have our weekday we can break
        if date.weekday()==day_of_week:
            break
    return date

for i in range(2015,2021):

    print(i,get_year_day(i))

2015 2015-08-16 00:00:00
2016 2016-08-21 00:00:00
2017 2017-08-20 00:00:00
2018 2018-08-19 00:00:00
2019 2019-08-18 00:00:00
2020 2020-08-16 00:00:00