对如何在 matlab 中的 HDF5 文件中存储 3D 矩阵感到困惑？

Question

我有多个 3D 矩阵需要存储在 hdf5 文件中。 我到处找，但我对在 hdf5 文件中存储数据的过程感到困惑。 我可以在 hdf5 文件的单个数据集中存储多个 3D 矩阵，还是必须为每个 3D 矩阵创建单独的数据集？ 我需要这个数据集来训练 3D CNN 模型。 如果两种方式都可以，哪种方式最适合训练目的？

附加信息：矩阵大小为 12x24x12，单个数据占用不到 100 kb 的存储空间。 数据集在 matlab 中创建，生成的文件将在 python 中使用（模型将在其中训练）。

Answer 1

在 matlab 中，您指定 -v3.7 以将内容保存在 hdf5 中。 您可以像这样保存矩阵：

mat0 = zeros(12,24,12);
mat1 = ones(12,24,12);
mat2 = 2*ones(12,24,12);
save data.mat mat0 mat1 mat2 -v7.3

在 python 中，你可以这样阅读它们：

import numpy as np
import h5py
f = h5py.File('/home/innereye/data.mat','r')
mat1 = f.get('mat1')
mat1 = np.array(mat1)

你在 Stackoverflow 上有很多关于用 python 读取 mat 文件的材料，例如， 这里和这里。