字符识别模型可能过拟合？

Question

我正在尝试训练一个模型来识别使用由红外摄像机拾取并输入模型的魔杖绘制的手势。 我使用 AZ 手写字符数据集以及我训练过的另外两个自定义符号来训练模型。 目前，它在直接绘制它们时会正确检测所有符号，但是如果将任何随机符号/绘图放入模型中，它也会将它们标识为我添加的两个自定义符号之一。 这是我的混淆矩阵：

有任何想法吗？ 谢谢！

Answer 1

好吧，由于您的模型必须将任何给定的输入分类为任何一个类，因此您的模型似乎试图将随机输入分类到您的自定义类中。 如果您可以提供有关自定义类的更多信息，那将会很有用。

我想您可以尝试在您的类预测中引入一个置信度组件，即假设您使用的是 softmax，对于任何输入，如果为类给出的概率高于某个阈值，您只能真正接受分类，否则分类为随机的。

此外，您可以尝试添加另一个自定义类并使用所有随机符号训练您的模型，但我认为这并不理想。