SSD Resnet 50 FPN Loss 函数说明
[英]SSD Resnet 50 FPN Loss function clarification
原文
2020-02-25 07:23:09
8
1
tensorflow/
machine-learning/
computer-vision/
loss-function/
object-detection-api
问题描述
我在我的数据集上使用 tensorflow 对象检测 api。 我正在使用 ssd-resnet50-fpn 模型。 在训练时，我看到分类损失和定位损失已经收敛，但总损失仍在下降。 总损失也不是分类损失和定位损失的总和。 关于为什么会发生这种情况的任何想法。 我在 object_detection/legacy/ 文件夹中使用 train.py 来训练我的数据集。 附上相同的图像。
1 个解决方案
解决方案1
0 2020-06-29 09:57:40
总损失是应用于可训练变量的分类损失、定位损失和 L2 损失的总和，并由“weight_decay”加权
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