如何重塑此数据以使用 Plotly

Question

我正在尝试使用 Plotly express 在数据框中绘制数据。 问题是数据采用宽格式，位置（“国家”、“州”）作为行索引，列是时间序列中的单个日期。 我无法将数据转换为长格式。

import plotly.graph_objects as go import plotly.express as px import numpy as np import pandas as pd

# Create the data frame
nam = ['Country','State']
tups = [('US', 'Westchester County, NY'),
    ( 'US', 'King County, WA'),
    ( 'US', 'Diamond Princess'),
    ('US', 'Santa Clara County, CA'),
    ( 'US', 'Snohomish County, WA'),
    ('China','Hubei'),
    ('China', 'Anhui'),
    ('China', 'Heibei'),
    ('China', 'Fujian'),
    ('China', 'Beiijing')]

cols=['3/4/20', '3/5/20', '3/6/20', '3/7/20', '3/8/20', '3/9/20', '3/10/20',
       '3/11/20', '3/12/20', '3/13/20']

a=np.random.random([10])+2
b=np.arange(0,10)
c=np.outer(a,b)


idx = pd.MultiIndex.from_tuples(tups)
samp = pd.DataFrame(data = c,columns = cols,index=idx)                    
samp.index.names=nam       

samp
# fig = px.line( x='Date', y='values')
# fig.show()

我可以转置数据以将日期作为行索引，但不喜欢它。

谢谢，克里斯

Answer 1

这是DataFrame.melt()可以处理的工作！

samp.reset_index().melt(id_vars=['Country','State'])