Agent不断重复同一个动作圈，Q学习

Question

如何防止代理不停重复同一个动作圈？

当然，不知何故随着奖励系统的变化。 但是，您是否可以遵循或尝试在代码中包含一般规则来防止此类问题？

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更准确地说，我的实际问题是这个：

我正在尝试教 ANN 使用 Q-Learning 学习 Doodle Jump。 仅仅几代之后，代理不断地在同一个平台/石头上一遍又一遍地跳跃，不停地。 增加随机探索时间的长度没有帮助。

我的奖励系统如下：

• 代理人活着时+1
• +2 当特工在平台上跳跃时
• -1000 死亡时

一个想法是当智能体与以前一样到达相同的平台时，给予它负数或至少 0 的奖励。 但要这样做，我必须向 ANN 传递许多新的输入参数：代理的 x,y 坐标和上次访问平台的 x,y 坐标。

此外，ANN 还必须知道一个平台有 4 个块厚，依此类推。

因此，我确信我刚才提到的这个想法并不能解决问题，相反，我相信 ANN 通常根本学不好，因为有太多无用且难以理解的输入。

Answer 1

这不是对非常普遍提出的问题的直接答案。

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我为我的特定 DoodleJump 示例找到了一种解决方法，可能有人做了类似的事情并需要帮助：

• 训练时：让代理跳上的每个平台都消失，然后在其他地方生成一个新平台。

• 测试/演示时：您可以禁用新的“消失功能”（使其再次像以前一样），播放器会玩得很好，并且不会一直跳到同一个平台上。