[英]Unable to make a new column in Pandas dataframe from two existing columns
在这里，我正在尝试使用.loc 从两列的总和创建一个新列“new”，但我无法创建它，它会在无效键中引发错误提示“W”。
这有效
df['new'] = df['W'] + df['Y']
这不起作用
df = pd.DataFrame([[1.0,5.0,1],[2,np.NaN,2],[np.NaN,np.NaN,3]], columns = ['W','Y','Z'])
df['new'] = df.loc['W'] + df.loc['Y']
您需要将两个 arguments 传递给 loc - 行和列。 所以在你的情况下，它将是：
df['new'] = df.loc[:, 'W'] + df.loc[:, 'Y']
使用 pandas/python 从 DataFrame 中的两个现有文本列创建一个新列
[英]Create a new column from two existing text columns in a DataFrame using pandas/python
Pandas：使用从预先存在的列计算的值在数据框中创建两个新列
[英]Pandas: create two new columns in a dataframe with values calculated from a pre-existing column
根据其他列 ID 从现有 dataframe 中获取新 pandas dataframe 中的汇总数据列
[英]Get summary data columns in new pandas dataframe from existing dataframe based on other column-ID
Pandas：如何使用现有字符串数据列在 dataframe 中创建两个新列
[英]Pandas: how to create two new columns in a dataframe with an existing string data column
从现有数据框中创建新数据框，其中一列中的唯一值和其他列中的对应值
[英]Make new dataframe from existing dataframe with unique values from one column and corresponding values from other columns
如何将两个数据帧中的两列合并为一个新数据帧（pandas）的一列？
[英]How to merge the two columns from two dataframe into one column of a new dataframe (pandas)?
Python Pandas从现有列和另一个数据框中的数据创建新列
[英]Python pandas make new column from data in existing column and from another dataframe
从现有 dataframe 的某些列创建新的 pandas dataframe
[英]Creating new pandas dataframe from certain columns of existing dataframe
从现有列构造新列，而无需在pandas中重新指定数据框
[英]Construct new column from existing columns without re specifying dataframe in pandas
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