[英]How to get progress of current epoch during tf.keras training?
我正在编写一个 GUI 应用程序来训练各种基于tf.keras
的模型。 所以所有关于accuracy
、 loss
等的信息都应该在 GUI 上可见,而不是默认的 Keras 控制台 output。
现在,我设法通过自定义tf.keras.callbacks.Callback
class 在 model 训练期间获取所有相关信息,效果很好。 但我也想获得当前纪元的进度,即到目前为止已经训练了当前纪元的百分比,即 Keras 在训练期间通过进度条打印到控制台的内容。
有没有办法在 Keras 回调中检索该信息?
好的,找到了解决方案。 它可以在Callback
class 的self.params
属性中找到。
对我来说,这有效:
def on_epoch_begin(self, epoch, logs=None):
self.epoch_step = 0
def on_batch_end(self, batch, logs=None):
self.epoch_step += 1
progress = self.epoch_step / self.params["steps"]
对于 reords,我在keras-tqdm
GitHub repo 中找到了这个解决方案。
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