Numpy 数组相等 boolean

Question

以下两种方法应该产生相同的结果，但似乎它们没有：

方法1 ：

#Generate an array with 12 annual fractions corresponding to each month
ann_frac = np.arange(1,13,1).reshape([12,1])
ann_frac = ann_frac[:,0]/12

Output：

array([0.08333333, 0.16666667, 0.25      , 0.33333333, 0.41666667,
       0.5       , 0.58333333, 0.66666667, 0.75      , 0.83333333,
       0.91666667, 1.        ])

方法2 ：

i = np.arange(1,13,1)
ann_frac2 = (i/12).reshape([12,1])

Output：

array([[0.08333333],
       [0.16666667],
       [0.25      ],
       [0.33333333],
       [0.41666667],
       [0.5       ],
       [0.58333333],
       [0.66666667],
       [0.75      ],
       [0.83333333],
       [0.91666667],
       [1.        ]])

比较方法：

ann_frac2==ann_frac

Output：

array([[False],
       [False],
       [False],
       [False],
       [False],
       [False],
       [False],
       [False],
       [False],
       [False],
       [False],
       [False]])

好像有点奇怪。 有什么解释吗？ 显然，如果只想比较两个不同 arrays 中的数字是否相等，上面的示例表明，即使数字可以相同，创建和存储数字的方式也会产生意想不到的行为。

Answer 1

我认为您正在将 arrays 与不同的维度进行比较。 我猜你想要的是

ann_frac = np.arange(1,13,1).reshape([12,1])
ann_frac1 = ann_frac[:,0]/12
i = np.arange(1,13,1)
ann_frac2 = (i/12).reshape([12,1])
ann_frac3 = (i/12).reshape(12)

正确的比较应该是

ann_frac3==ann_frac1

与 output

array([ True,  True,  True,  True,  True,  True,  True,  True,  True,
    True,  True,  True])

更好的是

(ann_frac3==ann_frac1).all()

与 output

True