[英]Vector * Vector (Matrix multiplication)
我想用一个向量做以下事情。
a = np.array(np.arange(0, 4, 1))
我想得到一个乘法器,它会产生一个像这样的矩阵
| 0 1 2 3 4
-| - - - - - - -
0| 0 0 0 0 0
1| 0 1 2 3 4
2| 0 2 4 6 8
3| 0 3 6 9 12
4| 0 4 8 12 16
以下我总是得到一个标量:
a*a
a.dot(a)
a.T*a
a*a.T
a.T.dot(a)
a.dot(a.T)
a.transpose()*a
>>> a = a[:,np.newaxis]
>>> a * a.T
array([[0, 0, 0, 0],
[0, 1, 2, 3],
[0, 2, 4, 6],
[0, 3, 6, 9]])
一个更好的解决方案是
a = np.array([np.arange(0, 4, 1)])
a*a.T
array([[0, 0, 0, 0],
[0, 1, 2, 3],
[0, 2, 4, 6],
[0, 3, 6, 9]])
声明:本站的技术帖子网页,遵循CC BY-SA 4.0协议,如果您需要转载,请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.