将 numpy arrays 列表转换为 pandas 系列的一个元素

Question

我有一个 pandas dataframe 具有单行和一组特定的列。 我将添加一个新列，其中包含一个单元格，其中包含 K numpy arrays 列表。 我通过以下代码片段获得了一系列 K 数组，但它没有做我想要的。

pd.Series([v for v in new_column])

我该怎么做？ “new_column”是 K numpy arrays 的列表。

更新 1：这是 new_column

new_column = [array([1,2,3]),array([4,5,6]),...]

我将获得以下系列（pycharm 调试器变量样式）：

new_column = {Series(1,)}(0,[array(1,2,3), array(4,5,6),...])

Answer 1

试试这个：首先创建一个空的pandas.Series的 dtype 'object' ，然后使用.at方法修改第一个 position （索引 0）中的值。

new_column = [np.array([1,2,3]), np.array([4,5,6]), np.array([7,8,9])]

s = pd.Series(dtype='object')
s.at[0] = new_column

s
# 0    [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
# dtype: object