ImageDataGenerator 输出的形状不符合预期

Question

我使用以下代码为 imagewoof 数据集创建一个生成器：

import tensorflow as tf
data_path_train = "C:/data/imagewoof2-160/train/"
image_generator = tf.keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator(rescale=1.0/255.0)
train_gen = image_generator.flow_from_directory(data_path_train,
                                                target_size=(64, 64),
                                                batch_size=32,
                                                shuffle=True,
                                                class_mode="input",
                                                save_to_dir=None)
print(tf.shape(train_gen.next()))

当我运行脚本时，我得到以下输出

Found 9025 images belonging to 10 classes.

tf.Tensor([ 2 32 64 64 3], shape=(5,), dtype=int32)

为什么生成器的输出是 5 维的？ 我希望输出[batch_size, width, height, channels]的以下形状。 第一维是什么？

Answer 1

生成器生成元组作为输出（图像、标签），这是维度 2 的来源。 那么32是批量大小64，64是图像大小，3是通道数