OSerror：使用python 3.7在windows上更新anaconda中的环境后，在tensorflow keras中加载h5保存的模型

Question

在更新我的环境或使用最新环境后加载使用 kerastensorflow 创建的 h5 模型时，我收到来自 h5py 的 OSerror（没有任何其他文本）。

我在旧版本中使用 keras 和 tf 以及 keras-tf v1.15 训练了一些模型，并使用model.save('filename.h5')代码保存了它们。 之后，我能够加载它们并在keras.load_model之前进一步使用它们，现在tensorflow.keras.models.load_model没有任何问题，但收到一些警告，指出我的 tf 版本未编译为使用 avx2 指令等。 安装的版本是使用 pip install tensorflow-cpu 的 tensorflow 1.15，它似乎运行良好，我安装的环境是从 Windows 上的 anaconda 二进制文件安装的 Anaconda3-2020.02-Windows-x86_64。

在尝试将包更改为 tensorflow-mkl 后，由于环境冲突（即使是全新安装的 anaconda 也显示），需要更新我的环境，出现了 h5py 引发的 OSerror。

通过克隆环境，将 anaconda 二进制文件中的默认环境包与 tf-cpu 一起使用似乎可以正常工作。 当使用conda update --all更新环境时，它会使用 tfc-cpu 或 tf-mkl 引发错误。

两种情况下h5py的版本都是：'2.10.0'，错误如下：

Traceback (most recent call last):

  File "C:\Users\Oscar\bwSyncAndShare\OPT_PV22WP_intern\pv2wp_control\SIM\Sim_future.py", line 88, in <module>
    model = load_model(pathfile_model)

  File "C:\Users\Oscar\anaconda3\envs\optimizer2\lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\saving\save.py", line 142, in load_model
    isinstance(filepath, h5py.File) or h5py.is_hdf5(filepath))):

  File "C:\Users\Oscar\anaconda3\envs\optimizer2\lib\site-packages\h5py\_hl\base.py", line 44, in is_hdf5
    return h5f.is_hdf5(filename_encode(fname))

  File "h5py\_objects.pyx", line 54, in h5py._objects.with_phil.wrapper

  File "h5py\_objects.pyx", line 55, in h5py._objects.with_phil.wrapper

  File "h5py\h5f.pyx", line 156, in h5py.h5f.is_hdf5

OSError

有没有人遇到过这个问题？

• 我尝试使用更新的环境训练模型并保存它，加载时出现相同的错误。
• 使用基本环境更新到 tf-cpu v2.3.1 并加载也有效。
• 创建一个新的环境，使用conda create -n name python==3.7.x anaconda然后安装 tf，不起作用。

我认为然后其他一些图书馆正在制造问题，但我无法弄清楚是什么问题。

Answer 1

我使用hd5而不是h5作为扩展名，并解决了问题。

当我想在 pc 中加载该模型时，我可以在 colab bu 中加载我的深层模型，但我不能