使用 PIL 翻译图像以进行深度学习

Question

我正在使用 Pillow 来实现道路识别神经网络数据集的数据增强。 我想在我的卫星图片上进行翻译（比如从左到右），同时将图像的最右侧（将在边界之外）转移到左侧，就好像你在玩吃豆子一样，以免丢失任何信息。

我想过像这样使用PIL.Image.AFFINE变换：

    import PIL

    def TranslateX(img)
        return img.transform(img.size, PIL.Image.AFFINE, (1, 0, 0, 0, 1, 0)

它确实将下面的图像转换为下面的图像（您可以看到左侧的黑色边框），但没有给出令人满意的结果，而是看起来像这样

我错过了什么吗？ 有谁知道我如何做到这一点？

非常感谢您的宝贵时间。

Answer 1

Mark Setchel 提供的答案（谢谢！）

原来我只需要滚动我的形象......再次，提问时，文字很重要。 请参阅文档： https://pillow.readthedocs.io/en/stable/handbook/tutorial.html?highlight=Roll#rolling-an-image